Цифровая
трансформация
бизнеса
Программа обучения руководителей проектов цифровой трансформации
2 декабря 2021
Цель
программы
Освоение ключевых digital-технологий для создания и оптимизации процессов в рамках цифровой трансформации организации. Изучение лучших практик лидеров цифровой экономики. Реализация проекта для цифровой трансформации процессов организации.
Мы готовим лидеров цифровой трансформации, способных грамотно ставить и решать задачи цифровизации бизнеса
Даём полный набор инструментов реализации цифрового проекта
и формирования команды
Помогаем партнерам группы Сбер выйти на качественно новый уровень развития бизнеса и услуг
Учим находить
и применять лучшие практики для цифровой трансформации
Собственники, руководители, команды
топ-менеджеров компаний
CEO
Владельцы процессов и руководители
команд цифровой трансформации
CDTO/CDO
Leader
Управленцы крупных, средних и малых компаний
Manager
Руководители среднего звена
ФОРМАТ
ОБУЧЕНИЯ
Кому подойдет
этА Программа?
Кейсы, обсуждения, гостевые лекции, вебинары, симуляции, экскурсии, практические задания, электронные курсы, профессиональное общение и консультации экспертов
Круглосуточный доступ к учебным материалам
и лекциям спикеров
Лекции и общение
с топ-руководителями экосистемы Сбера
3
дистанционных модуля проводятся онлайн
4
очных модуля
программы
Выбор проекта разработки
и внедрения цифровых продуктов и проработка
в составе команды
в сопровождении трекеров — экспертов по цифровому бизнесу
Посещение цифровых лабораторий Сбера
и AgileHome
Один из очных модулей
на территории Республики Татарстан
Чего вы достигните
в результате обучения
Вы поймёте, как личность руководителя влияет на успех компании. Научитесь управлять своим эмоциональным состоянием, мотивировать команду, эффективно коммуницировать с партнёрами. Станете достойным лидером для своих сотрудников.
Раскроете лидерский потенциал
Вы освоите новые навыки, примените их на реальных проектах, оцените результаты своих решений. Проработаете проблемы бизнеса с практикующими экспертами. Сможете сразу интегрировать полученные знания в текущую работу.
Решите реальные
бизнес-задачи
Вы сможете разобраться как формировать успешную команду трансформации. Мотивация и целеполагание для команды и профессионального развития.
Определите точки
командного развития
Президент, Председатель правления СберБанка
»
«
Цифровизация приводит к тому, что радикально меняются бизнес-модели, устраняется огромное количество неэффективности, вместе с неэффективностями устраняются посредники в достаточно простых операциях, цены на услуги постепенно сокращаются, становятся значительно более дешёвыми и быстрыми. Это приводит к радикальному изменению всего ландшафта.

Сейчас идёт речь о внедрении комплексных платформ, внутрь которых зашиты все инструменты — инструменты хранения и обработки данных. Большой набор моделей искусственного интеллекта, которые позволяют быстро командитизировать сервисы, которые делались ранее вручную. Платформа позволяет собирать всю активность предприятия в одном месте и извлекать из этого пользу
Герман Греф
преимущества
программы
Вы будете обучаться в современном кампусе с удобной инфраструктурой, комфортными гостиничными номерами и продуманным ландшафтом
Вы освоите цифровые инструменты работы на основе кейсов и начнете применять их на проекте в течение программы
Наши эксперты-практики передадут вам реальный опыт проведения цифровой трансформации ведущих технологических компаний
Баланс очного обучения с электронными курсами и работой над проектом
ПЛОЩАДКА
КЕЙСЫ И ПРАКТИКА
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
СОдержание
программы
МОДУЛЬ 1 / ОЧНЫЙ
МЕГАТРЕНДЫ. АНАЛИЗ ПРОЦЕССОВ
И ИСКУССТВУЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Технологические мегатренды
Мониторинг глобальных технологических трендов — актуальных направлений развития технологий в определенной области или на стыке областей. Мы рассмотрим с вами основные технологические тренды (искусственный интеллект, облачные технологии, UX/UI дизайн, цифровые платформы), которые влияют на компании и являются драйвером их цифровой трансформации.

Принятие решений на основе больших данных
Для погружение в анализ данных будет рассмотрен индустриальный стандарт для data mining (CRISP-DM) и детально рассмотрены основные модели машинного обучения и как на основании этих алгоритмов можно получить профит для бизнеса.

Основы машинного обучения для принятия бизнес-решений
Классическое машинное обучение, строится на классических статистических алгоритмах и решает вопросы, связанные с принятием решений на основе данных. Его активно применяют для прогнозирования поведения пользователя и рекомендаций по интересам.

Общий подход к организации проектов анализа данных в организации
Мы расскажем о том, как правильно организовать работу команды Data Scientist-ов. Как руководителям выстраивать коммуникацию с этими командами? Что следует ожидать от искусственного интеллекта в проектах по анализу данных, а что не стоит? Какой эффект можно получить от финансовых вложений в искусственный интеллект.

Проектная работа
На модуле будет проработан минипроект по тем разделам машинного обучения, которые будут пройдены.

Гибкие методологии разработки (Agile)
Как происходит современная разработка цифровых продуктов. Мы познакомим вас с азами процесса, по которому работают все команды Сбера, задействованные в создании программных продуктов.

UX-design
Пользовательский опыт — это совокупность впечатлений и ощущений пользователя от взаимодействия с продуктом: системой, сайтом или приложением. Построение пути пользователя позволяет выявить проблемные зоны и решить их.
МОДУЛЬ 2 / ДИСТАНЦИОННЫЙ
ГИБКАЯ МЕТОДОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ
ПРОЕКТАМИ И ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССОВ
Современные технологии
В этом курсе мы расскажем об основных digital-инновациях, а также о том, как их используют для повышения эффективности бизнеса. Потому что развитие в технологической сфере стало ключевым фактором успеха компаний.

Soft Revolution: как быть крутым командным игроком?
Этот курс поможет вам научиться создавать атмосферу эффективного сотрудничества с коллегами по проектам и команде и поможет ответить на вопросы: что каждый из нас может сделать из своей «точки влияния» для создания команды? Как можно отладить острые моменты в совместной работе, не дожидаясь вмешательства руководителя? Как научиться работать в команде среди очень разных и, бывает, сложных людей, оставаясь самим собой?

Основы Python
Электронный курс «Основы Python» научит вас азам программирования на популярном языке программирования. С помощью него можно создавать модели машинного обучения, писать сайты и даже создавать игры, такие как World of Tanks, Civilization IV, EVE Online.

Основы описания процессов
Электронный курс познакомит вас с основными понятиями, элементами и правилами обновленной нотации, базирующейся на BPMN и адаптированной для проектирования процессов.
МОДУЛЬ 3 / ОЧНЫЙ
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ГОЛОСОВЫЕ ПОМОЩНИКИ
И КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
Основы Python
Для того, чтобы приблизиться к решению задач по машинному обучению и создать сервисы на основе искусственного интеллекта, требуется решить сложную задачу по обработке данных. Практикум по обработке данных позволит разобраться как решать эту задачу.

Экскурсия в AgileHome
Как происходит современная разработка цифровых продуктов в реальных командах и как выглядит процесс, по которому работают все команды Сбера, задействованные в создании программных продуктов вы сможете увидеть своими глазами и задать все интересующие вопросы непосредственно участникам

Экскурсия в лабораторию робототехник
Зачем Сберу R&D разработка вы узнаете посетив одну из лабораторий, в которых разрабатываются современные роботизированные системы

Погружение в ML нейронные сети, голосовые помощники и компьютерное зрение
Рассмотрим состав и работу основных элементов нейронной сети. На самом общем уровне будут представлены алгоритмы оптимизации, критерии успешной работы нейросети, а также – какие библиотеки сегодня используются. Далее мы рассмотрим тему применения GAN, генеративно-состязательных нейросетей, в улучшении разрешения фотографий, дизайне логотипов и в стеганографии. Эти сети также используются при работе с текстом, аудиозаписями, и решают сегодня множество сложных задач.

Маркетинг цифровых технологий
Как создать у человека желание купить что-то? Создать потребность до того, как он осознал эту потребность. Как маркетинг помогает сделать продукт более нужным? Как удержать клиентов? Как ретеншн маркетинг помогает удерживать клиентов?

На эти и другие вопросы вы получите ответы на этом модуле

Управление изменениями
Вы узнаете, как составить четкий план проведения изменений в компании и оценить их эффективность, почему лидеру так важно быть уверенным в выбранном курсе, как сделать радикальные перемены менее болезненными и, пожалуй, самое главное: как подготовить сотрудников и максимально сократить естественное сопротивление любым переменам.
МОДУЛЬ 4 / ДИСТАНЦИОННЫЙ
АРХИТЕКТУРА ЦИФРОВЫХ ПЛАТФОРМ
И ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Цифровая платформа. Введение в архитектуру
Данный электронный курс посвящен цифровым платформам - это новые бизнес модели или подход к разработке клиентоориентированных сервисов? Мы рассмотрим цифровые платформы как систему слоёв архитектуры, которые позволяют построить современные ИТ решения и легко масштабироваться

Основы облачных технологий
В этом курсе рассмотрены такие понятия как IaaS, PaaS, SaaS. Как эволюционировали облачные технологии и что сейчас является бенчмарком хорошего облачного сервиса. Почему облачные технологии позволяют экономить, защищать данные и легко масштабироваться? А также самостоятельно создадим онлайн сервис на базе облачных технологий

Финансы компаний новой цифровой экономики, UNIT экономика знакомство
Как изменить и оценить конкурентоспособность цифрового сектора экономики? Может ли цифровая экономика стать одним из ключевых драйверов экономического роста? Как меняется среда ведения бизнеса в результате применения цифровых технологий? На эти и другие вопросы вы сможете найти ответы в рамках этой темы модуля

Применение технологий в разработке цифровых продуктов
Развитие экосистемы приводит к расширению возможных рынков для бизнеса и появлению дополнительных сервисов на основе современных технологий. Это значит, что теперь разрабатывать цифровые продукты, обновлять их и выводить на рынок необходимо постоянно. В этом курсе мы расскажем, как устроен процесс создания цифрового продукта в Сбере: как задачи бизнеса становятся новыми функциями в мобильном приложении или на сайте, какие специалисты для этого нужны, какими инструментами и технологиями они пользуются.
МОДУЛЬ 5 / ОЧНЫЙ
ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ, РОБОТОТЕХНИКА,
UX-ДИЗАЙН И ЦИФРОВОЙ МАРКЕТИНГ
Интернет вещей
Вообще, «интернет вещей» не буквально интернет, а, скорее, «сеть вещей», но словосочетание устоялось. Под интернетом вещей (от англ. IoT - internet of things ) понимают «сеть физических объектов, которые имеют встроенные технологии, позволяющие осуществлять взаимодействие с внешней средой, передавать сведения о своем состоянии и принимать данные из вне». Вот об этом мы и будем говорить в рамках этой темы.

Умное производство
Использования индустриального интернета вещей и машинного обучения дают потрясающие результаты. В рамках обучения мы рассмотрим подходы к созданию умных производственных комплексов, которые значительно увеличивают эффективность бизнеса.

Умный документооборот
Процесс интеллектуальной обработки документов (IDP) включает в себя классификацию, распознавание и извлечение данных из печатных и электронных документов. Как пример, систему автоматического распознавания паспортов, классификацию судебных решений, а также маршрутизацию входящих писем можно отнести к задачам IDP. При обработке такого неструктурированного контента в настоящее время применяется широкий спектр подходов, в основе которых лежат технологии AI, в том числе Computer Vision (CV) и Natural Language Processing (NLP)

Аддитивные технологии
В рамках визита в лаборатории института новых технологий будет рассмотрена технология послойного наращивания и синтеза объектов. Наиболее распространено наименование «3D-печать» — группы технологических методов производства изделий и прототипов, основанных на поэтапном формировании изделия путём добавления материала на основу (платформу или заготовку). О перспективах и проблемах технологии можно будет узнать у научных сотрудников лаборатории

Экскурсия в город Иннополис
Демонстрация разработок лаборатории робототехники университета Иннополис. В рамках визита будут рассмотрены различные роботы, от роя роботов уборщиков, до робота-строителя.

Решение проблем
Вы пройдете по всему алгоритму решения комплексных управленческих задач, попробуете применить инструменты problem solving на реальных собственных задачах.
МОДУЛЬ 6 / ДИСТАНЦИОННЫЙ
ОСНОВЫ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО
ПРОЦЕССА ЦИФРОВЫХ ПРОДУКТОВ
DevOps для всех
Целью курса является ознакомить слушателей с общим пониманием DevOps и выработать общий глоссарий, в том числе, в части практик и стандартов DevOps, инструментов DevOps, необходимых компетенций и культуры DevOps. А также, сформировать у слушателей базу для дальнейшего углубленного практического изучения инструментов DevOps.

Технологии организации разработки (DevOps Pipeline Management)
В данном курсе раскрываются следующие вопросы: краткое повторение материала по инструментам DevOps, презентация процесса разработки - инструмента DevOps Pipeline Management (DPM), понимание зачем инструмент DPM нужен владельцам продуктов, разработчикам и поддержке (Ops); планы по развитию продукта, а также демонстрация работы инструмента DPM.

Информационная безопасность, международные и национальные требования к защите данных
Данный курс познакомит вас с основами информационной безопасности, так как изучение любой новой сферы начинается с ее основ. Мы рассмотрим каждый ее аспект, начиная от нормативного регулирования, заканчивая техническими моментами. Вы получите хорошую базу для дальнейшего предметного изучения каждой из областей, рассмотренных в данном курсе.
МОДУЛЬ 7 / ОЧНЫЙ
КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ, ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ
И МОТИВАЦИЯ КОМАНД ТРАНСФОРМАЦИИ
AR|VR
Вплоть до 2028 года пользовательский опыт будет претерпевать значительные изменения, связанные с тем, каким образом пользователи воспринимают цифровой мир, и как они с ним взаимодействуют. «Диалоговые платформы» меняют характер взаимодействия человека с цифровым миром. Виртуальная реальность (ВР), дополненная реальность (ДР) и смешанная реальность (СР) меняют восприятие цифрового мира человеком. В рамках программы мы рассмотрим новый пользовательский опыт, который вы сможете испытать на себе.

Кибербезопасность, тестирование, внедрение программных продуктов
Мы познакомим вас с наиболее современными технологиями, которые уже стали частью нашего повседневного окружения. Развитие технологий никогда не стоит на месте и уже сейчас на стадии прототипирования находятся такие направления, как "умный город", роботизированная доставка, системы автопилота для общественного транспорта. Современные технологии требуют новых подходов к обеспечению безопасности, о чём и пойдёт основная речь в данном курсе. Наши эксперты расскажут вам о том, каким образом планируется использовать и защищать технологические тренды.

Формирование, мотивация, целеполагание, каскадирование и мониторинг удаленных и смешанных команд
HR-функция с каждым годом становится всё сложнее. Новые команды разработчиков, которые бывают как полностью дистанционными, так и смешанными требуют отдельного подхода к мотивации и развитию. Как это удается сделать в Сбере вы узнаете в рамках этого блока.

Экскурсия в лаборатории исследовательских университетов
Исследовательские университеты России разрабатывают достаточно интересные проекты, которые готовы развивать совместно с бизнесом. В рамках визитов в эти лаборатории можно будет не только расширить свой кругозор, но и наладить взаимодействия для дальнейшего совместного развития.

Процессы управления информационными технологиями, диспетчерская служба, мониторинг и система предупреждений на основе ML
Не достаточно создать новые процессы, важно их мониторить и поддерживать. О том, как это можно сделать, в том числе используя технологию искусственного интеллекта мы расскажем на финальном модуле программы.

Защита проектов
Финальное представление проектов. Основная цель проектов – это внедрение тех знаний, которые будут получены в рамках программы в изменения процессов или создание новых в компаниях слушателей. Обучение через опыт дают наилучшие результаты в обучении. Поэтому короткая питч-сессия представления проектов, отличный формат для представления результатов обучения экзаменационной комиссии.
СКАЧАТЬ ПРЕЗЕНТАЦИЮ
спикеры
программы
Проректор по обучению
и исследованиям, СберУниверситет
ИГОРЬ
БАРАНОВ
Руководитель Академии технологий и данных, СберУниверситет

ДМИТРИЙ
ЗУБЦОВ
Генеральный директор «Орбита капитал партнерз»
ЕВГЕНИЙ КУЗНЕЦОВ
CEO в Data Monsters, генеральный директор
компании «АйДесайд»

АРТЕМИЙ
МАЛКОВ
НИУ «Высшая школа экономики», Senior Data Scientist, Яндекс.Дзен
ЕВГЕНИЙ СОКОЛОВ
Руководитель направления
по работе с корпоративными клиентами SberCloud
ПЕТР ПРЕДТЕЧЕНСКИЙ
Директор проектов Академии технологии и данных, СберУниверситет
АЛЕКСЕЙ ЛИПЧАНСКИЙ
Директор проектов Академии технологии и данных, СберУниверситет
ДЕНИС
ТРОПИН
НИУ «Высшая школа экономики», Data Scientist Samsung Lab
НАДЕЖДА ЧИРКОВА
НИУ «Высшая школа
экономики», Senior Data Scientist, Яндекс.Дзен
АНДРЕЙ
ЗИМОВНОВ
Генеральный директор
Школы робототехники
UFRC School
АЛЕКСЕЙ ТАРУНИН
Начальник центра
развития платформы
Sber.DS
МАКСИМ БЕЛОЗЕРОВ
Исполнительный директор дивизиона «Интеллектуальная система управления» СберБанк
НАТАЛЬЯ ЧЕРКАШИНА
Преподаватель,
СберУниверситет

МАРИНА
ФОКИНА
Директор лаборатории виртуальной и дополненной реальности Сбербанк
МАКСИМ
КОЗЛОВ
Исполнительный директор — начальник центра Agile
как сервис, ПАО Сбербанк
АНТОН
САВЕЛЬЕВ
Проректор по обучению
и исследованиям, СберУниверситет
Руководитель Академии технологий и данных, СберУниверситет
Генеральный директор «Орбита капитал партнерз»
ИГОРЬ БАРАНОВ
ДМИТРИЙ ЗУБЦОВ
ЕВГЕНИЙ КУЗНЕЦОВ
АРТЕМИЙ МАЛКОВ
CEO в Data Monsters, генеральный директор компании «АйДесайд»
НИУ «Высшая школа экономики», Senior Data Scientist, Яндекс.Дзен
Директор проектов Академии технологии и данных, СберУниверситет

Директор проектов
Академии технологии
и данных, СберУниверситет
ЕВГЕНИЙ СОКОЛОВ
АЛЕКСЕЙ ЛИПЧАНСКИЙ
ДЕНИС ТРОПИН
ПЕТР ПРЕДТЕЧЕНСКИЙ
Руководитель направления
по работе с корпоративными клиентами SberCloud
НИУ «Высшая школа экономики», Data Scientist Samsung Lab
НИУ «Высшая школа экономики», Senior Data Scientist, Яндекс.Дзен
Генеральный директор
Школы робототехники
UFRC School
НАДЕЖДА ЧИРКОВА
АНДРЕЙ ЗИМОВНОВ
АЛЕКСЕЙ ТАРУНИН
МАКСИМ БЕЛОЗЕРОВ
Начальник центра развития платформы Sber.DS
Исполнительный
директор дивизиона «Интеллектуальная система управления» СберБанк
Преподаватель, СберУниверситет
Директор лаборатории виртуальной и дополненной реальности Сбербанк
НАТАЛЬЯ ЧЕРКАШИНА
МАРИНА ФОКИНА
МАКСИМ КОЗЛОВ
АНТОН САВЕЛЬЕВ
Исполнительный директор — начальник центра Agile
как сервис, ПАО Сбербанк
Сочетает в себе элементы для обучения и отдыха
Идеальный кампус
СберУниверситета
Вы будете обучаться в современном кампусе с удобной инфраструктурой, комфортными гостиничными номерами и продуманным ландшафтом
Условия
и стоимость
обучение
по программе
990 000 ₽
НДС не облагается
В стоимость входит:
проживание
в кампусе КУ
питание в течение очных модулей
высшее образование
управленческий опыт от 3-х лет
Условия:
русский
язык:
Громов Сергей Андреевич
Gromov.S.A@sberbank.ru
+7 928 007 55 35
Мы на связи:
СберУниверситет
Московская область, Истринский район, д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11